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HUT(ホームユーステスト)調査

HUT調査とは?

調査概要

HUT(Home Use Test)調査は、企業が実験室を飛び出し、試作品や新商品を対象ユーザーの自宅で実使用してもらう手法です。調査対象となる製品は販売前段階で提供され、ユーザーは自宅のキッチンやリビング、寝室など実際の生活空間で自由に利用し、その体験を日記や写真、動画で詳細に報告します。

この手法により、施設テストでは把握しづらい日常利用時の使い勝手、家族間の共有状況、保管方法、生活動線への適合度など、深いインサイトを得ることが可能になります。

調査目的

HUT調査の主な目的は、製品設計段階で見落とされがちな細かな不便や潜在的なニーズを明らかにし、市場投入前の最終仕様に反映することです。

ユーザーが自宅での利用を通じて得る「直感的操作性」「思わぬ使用シーン」「パッケージの扱いやすさ」などのフィードバックは、製品マニュアルやパッケージデザインの改善、あるいは次期モデルの新機能検討において極めて重要な判断材料となります。

HUT調査のメリット

実環境での利便性発見

自宅キッチンでの調理家電を例にすると、実際の調理動線や収納スペースの制約、他の家電との干渉など、実生活ならではの課題が浮き彫りになります。例えば、レンジ周辺に設置した場合の蒸気のこもりや、清掃時のパーツ取り付けやすさなど、ユーザー視点でないと見落としやすい点が明確になります。これらの情報は、設計段階でのサイズ調整や素材選び、説明書の記載内容改善に直結します。

時間経過による変化把握

短期トライアルだけでは得られない、使い慣れ後の飽きや不具合発生、あるいは耐久性に関する情報は、中長期利用を通じて把握できます。参加者が一週間後、三週間後、あるいは一ヶ月後の使用感やメンテナンス頻度を詳細に報告することで、製品のライフサイクル全体における課題を洗い出し、サポート体制や保証プランの検討材料ともなります。

深層インサイトの獲得

写真や動画、利用日誌といった定性データを活用すると、ユーザーが「便利だ」と感じる瞬間や、「不便だ」と感じたストレスポイントを具体的に把握できます。例えば子育て世帯では、赤ちゃんが触れた際の安全性や装置の転倒リスク、高齢者層では操作ボタンの押しやすさや表示フォントの見やすさに関する要望など、ターゲット別に深層ニーズを抽出します。

コスト効率と多様なサンプル収集

被験者の自宅で実施することで、会場費や移動コストを大幅に削減しつつ、地域や属性の異なるユーザー層からデータを取得できます。オンラインでの定期チェックインやレポート提出を組み合わせれば、運営側の負担を低減しながらも、数十~数百規模のサンプルで高い汎用性を持つ調査を行えます。

HUT調査のバリエーション

短期集中型

3日以内の短期集中テストでは、開封時のワクワク感や初回のセッティングのしやすさ、使用開始直後の直感的な操作感を詳細に評価します。開封から初回利用までの過程で生じるストレスポイントや驚きの要因を記録し、製品導入初期のユーザーエクスペリエンス改善に役立てます。

長期利用型

1週間以上の期間で継続利用を依頼し、日常利用パターンの変化や飽き、不具合の発生頻度、クリーニングや充電といったメンテナンス行動の実態を把握します。定期アンケートと自動ログ収集を組み合わせることで、行動変容を定量的に捉えつつ、参加者の感想を定性的に補完します。

段階評価型

導入・日常使用・片付けの3フェーズに分け、各フェーズでの使い勝手や満足度を段階的に評価します。導入段階では初期設定の容易さ、日常使用段階では機能の安定性や操作性、片付け段階ではクリーニングや収納の手間を評価し、ライフサイクル全体の最適化ポイントを抽出します。

実施で注意すべき点

参加者属性の最適化

調査対象の製品特性に応じて、年齢層、家族構成、住宅タイプ、ライフスタイルなどの属性を詳細に設定します。例えば、一人暮らし向け家電であれば単身世帯を中心に、高齢者向け製品であれば高齢者世帯や介護環境を想定したサンプルを組成し、調査結果の妥当性を担保します。

コミュニケーション戦略

参加者への初期ガイダンスでは期待するアウトプットと提出フォーマットを明示し、途中フォローでは進捗確認と追加質問を適宜行うことで、データの質を高めます。リマインダーのタイミングは、調査期間中の適切な間隔を保ちつつ、参加者の負担とモチベーション維持を両立させる工夫が必要です。

データ管理基盤の整備

写真・動画・日誌など多様な形式のデータを一元管理できるプラットフォームを導入し、ファイル名やタグ付けルールを統一してください。これにより、分析フェーズでの検索性が向上し、チーム内でのスムーズな情報共有と迅速な意思決定が可能になります。

プライバシー保護と法令遵守

自宅内の映像や個人の行動データを扱うため、事前にプライバシーポリシーを明確化し、同意取得を徹底してください。データ保存時には暗号化を行い、アクセス権限を厳格に管理することで、参加者の信頼を損なわない運用体制を構築します。

主なマーケティングリサーチ会社のHUT調査

「マーケティングリサーチ」でGoogle検索し、公式HPが表示された会社の中で、HUT調査を行っている事が確認できた検索上位5社をご紹介します。(2025年1月15日時点)

各社とも、自宅という生活の舞台で製品を一定期間使用してもらうHUT調査を通じて、実使用環境特有の課題や隠れたニーズを多角的に抽出します。調査設計からモニタリング、報告書作成までを一貫してサポートし、日常利用で得られるリアルな操作感や感情的価値を開発やマーケティング施策に直結させるノウハウが特長です。

ネオマーケティング

NEOマーケティングは国内最大規模のアンケートパネル(約2,889万人)を背景に、ターゲット条件に合致する参加者を幅広くリクルートできる点が大きな強みです。提供された試作品はすべて同社が発送・梱包・回収を一括管理し、ブラインド加工やナンバリングで機密性を確保したうえで自宅利用を進行します。

このため、被験者には余計な情報を与えずに自然な使用感を観察でき、開始時の直感的操作から長期利用後のメンテナンス性まで、生活者視点のリアルなフィードバックを幅広く収集できます。加えて、専用コールセンターによるリクルーティング力の高さと、低いキャンセル率を誇るフォロー体制により、調査の途中離脱を最小限に抑え、継続的かつ高品質なデータ取得を実現します

参照元:ネオマーケティング公式HP(https://corp.neo-m.jp/service/research/quantitation/hut/)

ネオマーケティングの
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マクロミル

マクロミルの「商品モニター」調査は、参加者宅へサンプル品を郵送し、一定期間の試用後にWebアンケートで評価を収集する形式をとります。HUT調査の特長である自宅環境での定性的かつ定量的データを日記形式アンケートと組み合わせられるため、使用開始時の印象から数日後の継続利用感、写真アップロードによる具体的シーンの把握まで、多面的なインサイトを得ることが可能です。

また、Webで完結するため、スマホやPCからの手軽な参加を促進し、幅広い世代・地域をカバーできる点も魅力です。ユーザーの生活パターンに合わせて柔軟に日程を組み、リアルな利用行動を逃さずキャプチャします

マクロミルの
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インテージ

インテージでは「ホーム・ユース・テスト(HUT)」を独立メニューとして提供しており、オンライン調査や会場調査と並ぶコア手法として位置付けています。製品を自宅へ送付したのち、生活実態に近い環境下でのユーザー評価や行動観察を行い、定量データと定性データを組み合わせた包括的なレポーティングを実施。

特に、テレビCMやデジタル広告の接触ログを組み合わせることで、広告接触後の生活内での製品使用状況と評価の関連性を分析できる点に独自性があります。HUT調査を通じて得たユーザーのリアルな行動データと広告効果測定を連携させ、マーケティング施策の精緻化をサポートします。

インテージの
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クロス・マーケティング

クロス・マーケティングは1,285万人規模のパネルネットワークを活用し、HUT調査においても幅広い属性のサンプルを迅速に確保できる点が強みです。クロス・マーケティング独自のオンライン/オフライン調査プラットフォーム「Cross Marketing Console」を通じ、被験者による写真・動画提出や日誌記録を一元管理。

短期集中型から長期利用型まで柔軟に調査設計できるほか、アンケートと組み合わせたインサイト獲得も可能です。調査アナリスト300名超が分析を担当し、定量・定性データを統合した高精度レポートを提供します。

参照元:クロス・マーケティング公式HP(https://www.cross-m.co.jp/service/marketing-research)

クロス・マーケティングの
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アスマーク

アスマークは独自のリクルーティングサービスを背景に、定性調査メニューの一環としてHUT調査を提供しています。ネットリサーチからグループインタビュー、会場調査に続き、自宅利用を通じたHUT調査でユーザビリティを深堀り。特にD-Planner(NeuroAI)と組み合わせ、被験者の行動ログや感情反応をAI解析する先進的手法を導入している点が特徴です。

製品使用中の無意識な行動パターンやストレスポイントを定量的に分析し、定性的レポートと融合させて提供。HUT調査の結果をもとに、UI/UX改善や製品開発ロードマップ策定に活用できます。

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まとめ

HUT調査は、自宅という日常生活の舞台に製品を持ち込み、実際の使用環境で得られる細やかな体験や感情を収集することで、実験室では把握しきれないニーズや課題、利用シーン特有の価値を明らかにします。短期集中型から長期利用型、段階評価型まで調査設計を最適化することで、製品の初期印象から耐久性やメンテナンス性、ライフサイクル全体の使い勝手まで広範な視点を網羅可能です。

また、参加者属性の最適化やコミュニケーション戦略、データ管理基盤の整備、プライバシー保護を徹底することで、信頼性とコスト効率を両立しつつ、多様なユーザー層から高品質なインサイトを獲得できます。

これらの洞察をもとに設計やサポート体制、マーケティングメッセージを改善し、ユーザー期待を超える製品価値を創出しましょう。

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